現(xiàn)在的新能源汽車好像誰沒有高階智駕誰就落后了一般,,在發(fā)布會時,,車企們也會大肆宣傳自己的智駕有多強,但鮮有車企告訴你,,它們到底用的什么硬件和什么技術,。
理想L6(圖片|配置|詢價)
理想L6共有兩個配置,在輔助駕駛硬件上,,L6Pro版搭載1顆地平線征程5輔助駕駛芯片,,芯片算力128 TOPS。
匹配1個毫米波雷達,,前6+后6超聲波雷達,,一個800萬前感知攝像頭,4個300萬和5個200萬像素的攝像頭,。
理想L6 MAX版本則是搭載的兩顆英偉達Drive Orin-X芯片,,單顆算力254 TOPS,總算力508 TOPS,。
匹配一個型號為AT128的128線數(shù)激光雷達,,來自禾賽科技。
具體參數(shù)上,,這顆AT128激光雷達整體分辨率為1200×128,,能夠在200米的距離內實現(xiàn)10%的反射率探測。其探測范圍覆蓋了120°×25.4°的視場角,,能夠覆蓋車輛周圍的大部分區(qū)域,。此外,該雷達的尺寸較小,,為137mm×112mm×48mm,,安裝在車輛上也比較美觀。
另外,,L6 MAX還擁有6顆800萬像素攝像頭,,4顆300萬攝像頭,一顆200萬攝像頭,,毫米波雷達為1個,,超聲波雷達為12個。
在智駕算法上,,現(xiàn)在理想AD PRO和AD MAX從原先的多個小模型和人工規(guī)則為主的模塊化算法架構,,提升為大模型為主的端到端算法架構,。采用視覺領域更領先的BEV大模型和Occupancy占用網絡;規(guī)劃算法逐步切換為時空聯(lián)合規(guī)劃算法,,同時,,也更新了MPC模型預測控制算法。
問界M5(圖片|配置|詢價)
問界M5在輔助駕駛硬件上為統(tǒng)一標準,,均搭載華為自己的MDC610智能駕駛計算平臺,,其主控芯片組合到底是采用的一顆Ascend 610+英飛凌TC397組合,還是兩顆ASCEND 610的組合尚且未知,??偹懔Ψ矫妫琈DC610總算力達到200 TOPS,,雖然比英偉達的芯片算力要差上一些,,但這個計算平臺的意義卻是非凡的。
在感知硬件上,,問界M5搭載一顆華為激光雷達,,為126線數(shù),最大探測距離是200米,,水平方向探測范圍120°,,垂直方向探測范圍25°,在激光雷達最為重要的反射率探測數(shù)據(jù)上,,該激光雷達10%反射率探測距離為150米,,與禾賽AT128有50米的差距。
這里給大家科普下激光雷達的10%反射率是什么意思呢,?
它表示在激光雷達測量過程中,,只有當目標物體的反射率低于10%時,探測距離才具有實際意義,。這是因為,,當反射率低于10%時,激光雷達能夠有效地穿透環(huán)境光干擾,,準確地測量目標物體的距離,。反之,如果反射率過高,,激光雷達測量結果可能會受到環(huán)境光的干擾,,導致不準確,。
舉個簡單的例子,,黑色輪胎的反射率便是10%,如果是華為的這顆激光雷達,,需要在150米距離時,,才能探測到這顆激光雷達,,而如果是禾賽的AT128激光雷達,在200米距離時便能探測到這個黑色輪胎,,能更早為車輛提供信息,,讓車輛做出決策。
其他感知硬件上,,問界M7搭載3個毫米波雷達,、11顆高清攝像頭及12個超聲波雷達
智駕方案上,華為現(xiàn)在其實是有4套組合,。
一套ADS基礎版,,做純視覺駕駛,實現(xiàn)高速路段+城區(qū)快速路的NCA功能,,智界S7便是ADS基礎版的首款產品,。
一套96線數(shù)的激光雷達ADS 2.0智能駕駛系統(tǒng),阿維塔全系車型便是用的96線數(shù)的激光雷達,,10反射率探測距離為150m,,雖然其線數(shù)較低,但阿維塔的全系車型都搭載了3顆激光雷達,,在數(shù)量上彌補了技術的差距,。
一套126線數(shù)激光雷達的ADS 2.0智能駕駛系統(tǒng),像問界M5,、問界M7都是用的該套方案,。
還有一套192線數(shù)激光雷達ADS 2.0智能駕駛系統(tǒng)。問界M9,、智界S7便是用的該組合,。
在算法上,華為ADS 2.0現(xiàn)在不再完全依賴高精地圖進行導航,,用上了BEV和GOD網絡,,可以通過多傳感器融合與深度學習算法實時感知并理解道路環(huán)境。
小米SU7(圖片|配置|詢價)
小米SU7 Pro/Max和理想L6 Max一樣,,搭載了兩顆來自英偉達的Drive Orin-X芯片,,508 TOPS的算力。并且很巧的是兩臺車所用的激光雷達也一樣,,均是來自禾賽科技的AT128激光雷達,。
不過因為小米是禾賽科技股東的原因,禾賽科技給小米SU7打造了一顆非常獨特的激光雷達,,與車輛為一體式,,激光雷達以水中鵝卵石作為靈感來源,非常圓潤,,極大降低風阻,,又能與車頂自然融合,。
具體參數(shù)上,這顆激光雷達與理想L6上所搭載的沒有區(qū)別,,整體分辨率為1200×128,,能夠在200米的距離內實現(xiàn)10%的反射率探測。其探測范圍覆蓋了120°×25.4°的視場角,。
其他感知硬件上,,小米SU7全系搭載12個超聲波雷達,Pro/Max版本搭載3個毫米波雷達,,標準版搭載1個毫米波雷達,,攝像頭數(shù)量為11個。
小米智駕共有兩套方案,,包括 Xiaomi Pilot Pro 和 Xiaomi Pilot Max,,兩個方案技術同源,且全部基于小米自研的智駕技術,。算法采用的是BEV+Transformer+OCC,,也是目前效率最高的解決方案。融入了大模型技術后,,智能駕駛的性能也有所提升,。
值得一提的是,小米智駕的BEV技術是一套可以變焦的BEV技術,。這是一項行業(yè)首創(chuàng)的技術,,它能夠根據(jù)不同的駕駛場景自適應調整感知算法,類似于人眼的變焦功能,。
該技術可以提高對障礙物的識別精確度,,特別是在泊車場景下,以及在城區(qū)和高速場景下的行駛,。
總的來看,,理想L6和小米SU7在感知硬件上的差別其實并不大,底層都用的英偉達芯片,,并且也都是禾賽科技的雷達,,但問界M5則和其他兩臺車都不同,底層用的是自己的智能駕駛計算平臺,,雖然算力落后一些,,但屬于是自研產品,將命運緊握在了自己手里,。
在智駕算法上,,理想L6、問界M5和小米SU7都用上BEV技術,雖然有激光雷達,,但從其技術方向來看,,大家都在像純視覺方面靠攏,,這三款車未來在智駕領域可拓展升級的空間也非常高,。