[汽車之行業(yè)]  近日,，亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會(huì)上圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能（AI）,、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了一系列新服務(wù)及功能,。與此同時(shí)，亞馬遜云科技2023 re:Invent中國(guó)行城市巡展活動(dòng)于今天正式開(kāi)啟,，將覆蓋北京,、上海,、廣州、深圳,、成都,、青島、南京,、西安、杭州,、長(zhǎng)沙10座城市,，為中國(guó)構(gòu)建者全面展示2023 re:Invent全球大會(huì)上的最新服務(wù)及技術(shù)、前沿趨勢(shì)以及最佳實(shí)踐,。

　　亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“作為全球云計(jì)算的開(kāi)創(chuàng)者和引領(lǐng)者,，亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會(huì)上都會(huì)發(fā)布眾多新服務(wù)、新功能和新應(yīng)用,。我們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施,、計(jì)算、存儲(chǔ),、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)重塑云計(jì)算,，并圍繞當(dāng)今最具變革性的技術(shù)生成式AI推出重磅新服務(wù)及功能。我們希望通過(guò)這些技術(shù)創(chuàng)新,，幫助更多企業(yè)加快創(chuàng)新速度,，利用生成式AI全面重塑未來(lái)?！?/p>

　　亞馬遜云科技正在全面發(fā)力生成式AI,，推出面向企業(yè)級(jí)生成式AI的一系列新服務(wù)及功能，包括重塑未來(lái)工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q,、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強(qiáng)大功能,、Amazon SageMaker助力規(guī)模化開(kāi)發(fā)應(yīng)用模型的五大新功能等,，幫助企業(yè)更輕松,、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI。

　　亞馬遜云科技為生成式AI提供三層架構(gòu),，包括利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序,、使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具和用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施，并在每一層都持續(xù)創(chuàng)新,，幫助客戶更輕松,、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI，進(jìn)一步降低利用生成式AI的門檻,。

　　基于客戶自身的信息存儲(chǔ)庫(kù),、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見(jiàn)解,，Amazon Q可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制，專門用于滿足辦公場(chǎng)景需要,?？蛻艨梢钥焖佾@得復(fù)雜問(wèn)題的相關(guān)答案、生成內(nèi)容并采取行動(dòng),。此外,，客戶的內(nèi)容絕不會(huì)用于訓(xùn)練Amazon Q的底層模型。Amazon Q已向客戶提供預(yù)覽版,，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出,，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。

　　Amazon Bedrock發(fā)布了更多模型選擇和全新強(qiáng)大功能,，助力安全構(gòu)建和規(guī)?；墒紸I應(yīng)用。來(lái)自Anthropic,、Cohere,、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業(yè)領(lǐng)先模型選擇,，以支持各種用例,。此次發(fā)布進(jìn)一步降低了生成式AI應(yīng)用的門檻，為客戶提供了更多行業(yè)領(lǐng)先的模型選擇和評(píng)估模型新功能,，以簡(jiǎn)化客戶使用相關(guān)和專有數(shù)據(jù)定制模型的方式,，同時(shí)也提供了自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的工具，并為客戶配備了提供負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的保障,。

　　Amazon SageMaker的五項(xiàng)新功能讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建,、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其中包括：Amazon SageMaker HyperPod可大規(guī)模加速基礎(chǔ)模型訓(xùn)練,，能夠縮短高達(dá)40%的訓(xùn)練時(shí)間,，并可以確保持續(xù)數(shù)周或數(shù)月的訓(xùn)練過(guò)程不中斷；Amazon SageMaker Inference 推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲,；Amazon SageMaker Clarify可以幫助客戶評(píng)估,、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項(xiàng)增強(qiáng)功能――用自然語(yǔ)言指令準(zhǔn)備數(shù)據(jù),、利用模型進(jìn)行大規(guī)模業(yè)務(wù)分析,，將使客戶能夠更輕松、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中,。

　　為了給生成式AI提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，亞馬遜云科技進(jìn)一步豐富向量數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,，推出讓跨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)與分析更快速,、更便捷的Zero-ETL集成特性等,。Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能,、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預(yù)覽版,，提升生成式AI應(yīng)用在響應(yīng)和延遲方面的性能表現(xiàn)。亞馬遜云科技還正式推出圖數(shù)據(jù)庫(kù)分析引擎Amazon Neptune Analytics,，幫助Snapchat這樣的應(yīng)用在幾秒鐘內(nèi)對(duì)數(shù)十億個(gè)連接進(jìn)行圖形分析,。

　　無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，Zero-ETL集成特性都能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)連接和操作流程,，使客戶靈活地利用亞馬遜云科廣泛而領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)和分析服務(wù),，深入挖掘新洞見(jiàn)的同時(shí)，更迅速地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新并做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,。在數(shù)據(jù)治理方面，亞馬遜云科技為Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預(yù)覽版,，它能夠?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成更易理解的業(yè)務(wù)描述,，并提供該數(shù)據(jù)集的使用建議。

　　此外,，亞馬遜云科技還推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2,，為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）訓(xùn)練和生成式AI應(yīng)用等廣泛的工作負(fù)載提供更高性價(jià)比和能效。

　　其中Graviton4與當(dāng)前一代Graviton3處理器相比,，性能提升高達(dá)30%,，獨(dú)立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上,，為在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上運(yùn)行的工作負(fù)載提供最佳性能和能效,。基于Graviton4的Amazon EC2 R8g實(shí)例目前已提供預(yù)覽,。Trainium2芯片專為以高性能訓(xùn)練具有數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)或變量的基礎(chǔ)模型和大語(yǔ)言模型而構(gòu)建,，與第一代Trainium芯片相比，性能提升多達(dá)4倍,，內(nèi)存提升3倍,，能源效率（每瓦性能）提升多達(dá)2倍。（文/汽車之楊益春）