金融界2023年12月30日消息,,據(jù)國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,,廣東利元亨智能裝備股份有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“缺陷分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、缺陷分割方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備“,,公開(kāi)號(hào)CN117313820A,,申請(qǐng)日期為2023年10月。
專(zhuān)利摘要顯示,,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N缺陷分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,、缺陷分割方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。該訓(xùn)練方法包括:構(gòu)建包括生成器和判別器的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),;利用正常樣本訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),;生成器的訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)為縮小生成器生成的樣本與正常樣本間的分布差異;構(gòu)建包括缺陷重建模塊和缺陷分割模塊的缺陷分割網(wǎng)絡(luò),;缺陷重建模塊包括以生成器為解碼網(wǎng)絡(luò)的編解碼網(wǎng)絡(luò)和判別器,;利用缺陷樣本訓(xùn)練缺陷分割網(wǎng)絡(luò);缺陷樣本經(jīng)過(guò)編解碼網(wǎng)絡(luò)的重建,,得到重建樣本,,重建樣本與缺陷樣本分別由判別器判別真實(shí)性,還一同輸入由缺陷分割模塊進(jìn)行缺陷分割,,訓(xùn)練目標(biāo)為縮小缺陷和重建樣本間判別結(jié)果的差異,,和預(yù)測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果間的差異。該方法降低對(duì)訓(xùn)練樣本的要求,,實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練,。
本文源自:金融界
作者:情報(bào)員